Inhalt
Inhalt:
Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-Modellen
- Grundbegriffe von KI und Maschinellem Lernen
- Chancen und Herausforderungen der KI
- Umgang mit Daten
- Datenanalyse und Maschinelles Lernen
- Grundlagen Programmierung für Maschinelles Lernen (z. B. Python)
Mitgestalten und Umsetzen von (Veränderungs-)Prozessen und Projekten
- Prozessmanagement
- Projektmanagementmethoden
Rechtliche Grundlagen
- Unternehmensrechtsformen und Vertragsarten
- Datenschutz- und Datensicherheitsfragen
- Patent- und Urheberrecht
- Steuerarten und -berechnungen
Abwägung und ökonomische Aspekte
- Abwägungsmethoden
- Ökonomische Aspekte
Zukunftskompetenzen
- Metakompetenzen
- Interaktive Kompetenzen
- Agiles Arbeiten
Ablauf
Der Unterricht kombiniert theoretische Inputs mit praktischen Übungen und Fallstudien. Interaktive Diskussionen und Erfahrungsaustausch unterstützen den Lernprozess und fördern die Anwendung im beruflichen Kontext.
Lernmaterialien
Lernmittel sind im Kurs enthalten.