Inhalt
Inhalt:
- Modul 1: Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
- Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting – Einstieg in BI-Tools
- Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene – Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
- Modul 4: Datenprojekte – bewerten, planen und umsetzen
- Modul 5: Praktisch umsetzen – Datenprojekte planen, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
Ablauf
Der Unterricht kombiniert theoretische Inputs mit praktischen Übungen und Fallstudien. Interaktive Diskussionen und Erfahrungsaustausch unterstützen den Lernprozess und fördern die Anwendung im Arbeitsalltag.