Data Analyst (IHK)

Mitarbeiter aus dem kaufmännischen, produktiven oder leistungsunterstützenden Bereich mit folgenden Voraussetzungen:Grundverständnis für Daten und Datenverarbeitung aus demNeugier auf berufliche Nutzungsmöglichkeiten digitaler Tools IT-Grundkenntnisse im beruflichen UmfeldInteresse an Datenprozessen Erfahrungen im Umgang mit Daten in TabellenkalkulationsprogrammenEmpfehlung: erste Erfahrung in der beruflichen PraxisAuch für Auszubildende geeignetProgrammierkenntnisse sind nicht notwendig

Inhalt

Modul 1: Grundlager der Data Analytics – der ETL-Prozess

 

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting – Einstieg in BI-Tools

 

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene – Datenbanken. Machine Learning, Workflow Control

 

Modul 4: Datenprojekte – bewerten, planen und umsetzten

 

Modul 5: Praktisch umsetzen – Datenprojekte planen, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen

Ablauf

Theoretische Inputs, Praktische Übungen, Fallstudien, Interaktive Diskussionen und Erfahrungsaustausch.Diese Mischung aus theoretischem Wissen, praktischen Übungen und realen Anwendungsszenarien sorgt dafür, dass die Teilnehmer sowohl die technischen als auch die praktischen Aspekte der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sicher beherrschen

Jede/r Teilnehmende erhält: bei Nachweis der Anwesenheit in allen Modulen (Anwesenheit insgesamt nicht unter 80% der Präsenzeinheiten)Nach erfolgreicher Erarbeitung und Präsentation einer Projektarbeit undNach einem erfolgreich geführten Fachgespräch ein IHK-Zertifikat mit der Bezeichnung Data Analyst (IHK)