Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (IHK)

Die Weiterbildung richtet sich an Quereinsteiger:innen, Fach- und Führungskräfte, Auszubildende sowie alle KI-Interessierten. Sie eignet sich für alle, die Grundlagen in KI und maschinellem Lernen aufbauen möchten.

• Einstieg in Grundlagen von KI und Machine Learning
• Verständnis für Daten, Algorithmen und Trainingsprozesse
• Praxisorientierte Anwendung von Datenanalyse
• Sensibilisierung für ethische und datenschutzrechtliche Aspekte

Inhalt

Inhalt:

Modul 1: Grundbegriffe KI und maschinellem Lernen

• Abgrenzung starke/schwache KI
• Bedeutung von Daten
• Definition von Maschinellem Lernen
• Ablauf von Trainingsprozessen
• Beispielanwendungen
• Praxisprojekt

Modul 2: Umgang mit Daten

• Grundidee relationaler Datenbanken
• Algorithmen
• Datensicherheit

Modul 3: Datenanalyse und Maschinelles Lernen

• Grundlagen deskriptiver Statistik
• Einfache Lernverfahren (z. B. lineare Regression, Entscheidungsbäume)
• Trainieren und Testen
• Aufbau und Bedeutung neuronaler Netze

Modul 4: Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen

• Bedeutung repräsentativer Trainingsdaten
• Datenschutz
• Grenzen der Interpretation
• Bedeutung im Unternehmenskontext
• Verbrauchersicht

Ablauf

Der Unterricht kombiniert theoretische Inputs mit praktischen Übungen und Fallstudien. Interaktive Diskussionen und Erfahrungsaustausch unterstützen den Lernprozess und fördern die Anwendung im Arbeitsalltag.

Lernmaterialien

Lernmittel sind im Kurs enthalten.

Es besteht die Möglichkeit, Inhalte und Prüfungen auf weiterführende Qualifikationen wie den geprüften Berufsspezialisten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen oder den Bachelor Professional anrechnen zu lassen.